亮点成果
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2025
08.11
2025-01-21
邹超研究员提出智能磁共振成像新技术助力绘制国人体脂图谱
邹超团队自2014年起深耕磁共振脂肪定量及体脂成分分析，逐步突破三大技术瓶颈：1. 提出精准脂肪定量算法; 2. 构建全身体脂快速成像体系; 3. 建立体成分智能分析模型
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2025
08.04
2025-01-21
IEEE TMI | 朱燕杰研究员团队提出自监督扩散模型，突破3D多对比心脏MRI加速重建瓶颈
随着生成模型在医学影像领域的不断深入发展，如何将其与实际临床需求场景相结合，仍是科研界关注的热点。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室朱燕杰研究员等针对三维心脏成像加速瓶颈，创新性提出了一种结合自监督学习与生成扩散模型的重建方法（SSJDM），实现了在无需全采样标签监督的条件下对T1/T1ρ图像及其参数图的高质量重建。该成果以“Score-Based Diffus...
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2025
07.25
2025-01-21
Science Advances | 光/声非侵入脑机接口2.0版：全脑皮层大视野高速神经血管耦合成像
7月23日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室郑海荣院士、刘成波研究员和郑炜研究员团队，在研发第一代头戴式显微成像（Science Advances, 11, eadu1153, 2025 详情点击>>）基础上，实现了技术再次突破，成功研制出高速大视野光声/荧光多模态显微成像仪器（LiTA-HM），对活体小鼠全脑皮层范围内神经元活动和微血管多种参量同时、动态、高分辨成...
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2025
07.25
2025-01-21
Journal of Nanobiotechnology | 突破血脑屏障，细胞膜工程仿生纳米生物技术为脑病治疗开辟新路径
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所先进探测材料与医学成像器件研究中心盛宗海研究员团队对细胞膜工程仿生纳米技术在跨血脑屏障药物递送治疗CNS疾病的最新进展进行了系统性综述。相关研究成果以“Recent advances of engineering cell membranes for nanomedicine delivery across the bl...
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2025
06.23
2025-01-21
European Radiology | 磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
2025年6月，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所劳特伯生物医学成像研究中心张娜副研究员团队与北京大学深圳医院成官迅主任团队、江苏省人民医院鲁珊珊主任团队、以及上海联影公司合作，基于MR高分辨血管壁图像，开发了一种全可学习参数的多任务分割模型和一种以结构先验为引导的两阶段小目标分割方法，实现了对颈部血管腔、管壁和斑块的自动准确分割与定量评估，为临床缺血性脑卒中...
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2025
06.23
2025-01-21
hLife | 科研团队成功研发面向传染病防控的便携式多模态免疫防护分析平台
日前，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所传感中心杨慧研究员、谭骁天副研究员团队在交叉学科期刊hLife发表最新研究成果，并于6月17日登上2025年第3卷第7期封面。团队成功研发出一种便携式微流控化学发光免疫分析平台（Tip Optofluidic Immunoassay，简称TOI）。只需1微升指尖血，研究人员就能利用该平台在40分...
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2025
06.10
2025-01-21
Advanced Materials | 类神经铁电生物电子实现与神经组织的无缝整合及自适应通信
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室/医工所智能医用材料与器械研究中心杜学敏研究员团队，与脑认知与脑疾病研究所/脑认知与类脑智能全国重点实验室鲁艺研究员团队合作，在自适应生物界面的类神经铁电生物电子领域取得了重要研究进展，相关成果以“Neuron-inspired ferroelectric bioelectronics for adaptive biointer...
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2025
06.10
2025-01-21
EJNMMI | 科研团队揭示了肺癌如何重塑人体代谢图谱
2025年6月，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医学人工智能研究中心胡战利研究员团队与河南省人民医院王梅云教授团队、上海仁济医院刘建军教授团队合作，揭示了肺癌如何重塑人体的整体代谢图谱，为理解癌症与多器官间的系统性交互机制提供了新视角。研究成果以“Exploring the metabolic landscape of lung adenocarcinoma an...
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2025
05.15
2025-01-21
EJNMMI | 可解释机器学习新方法，提升肺结节良恶性诊断精度
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所影像中心、医学成像科学与技术系统全国重点实验室孙涛副研究员团队，联合中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、河南省人民医院，围绕动态 [¹⁸F]FDG PET/CT 成像，提出了一种融合血流与代谢动态特征的可解释机器学习方法，显著提高了对肺部结节良恶性的分类准确性。相关成果以题为 “Leveraging machine learning with dynamic 1...
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2025
04.29
2025-01-21
Nature Communications | 深圳先进院在脑胶质瘤跨尺度计算分型领域取得突破
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、医工所医学人工智能中心李志成研究员团队与郑州大学第一附属医院张振宇、韩新巍教授团队、武汉大学中南医院汪付兵教授团队，在脑胶质瘤跨尺度计算分型和潜在治疗靶点发现方面取得重要进展，研究成果在Nature Communications上在线发表，论文题目为“Multimodal fusion of radio-pathology a...
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