亮点成果
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2025
11.24
2025-01-21
Nature Communications | 揭示治疗抵抗新靶点，精准狙击肿瘤“免疫逃逸帮凶”
11月18日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室陈敬钦副研究员、刘成波研究员与南方医科大学方驰华团队在国际权威期刊Nature Communications上联合发表题为“Co-delivery of sorafenib and an FSP1 inhibitor triggers dual ferroptosis in tumor cells and immunosuppressive mac...
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2025
11.10
2025-01-21
EJNMMI | 胡战利研究员绘制跨血糖状态的全身代谢网络图谱
2025年11月，医学成像科学与技术系统全国重点实验室胡战利研究员与北京大学深圳医院董孟杰教授团队合作，首次系统描绘了血糖异常进展过程中的多器官代谢网络动态重塑图谱，并揭示了神经-外周代谢轴在糖尿病发生发展中的核心调控机制。该研究成果以“Mapping systemic inter-organ metabolic networks across glycemic continuum using w...
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2025
09.22
2025-01-21
Medical Image Analysis | 多模态相似性评估器SynMSE，突破无监督多模态医学图像配准中复杂分布差异难题
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室秦文健研究员等针对无监督配准算法在复杂多模态场景中面临的挑战，创新性提出了一种新的多模态相似性评估器（SynMSE），有效解决了配准过程中的分布差异难题。该成果以 “SynMSE: A multimodal similarity evaluator for complex distribution discrepancy in ...
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2025
09.18
2025-01-21
Nature | 医学成像全国重点实验室发明动态“神经蠕虫”功能纤维电极
9月17日，由中国科学院深圳先进技术研究院 医学成像科学与技术系统全国重点实验室刘志远、韩飞团队联合徐天添团队，以及东华大学严威团队，历经5年多协同攻关的研究成果在《自然》发表。研究团队成功研发出了如头发丝般纤细、柔软可拉伸、可自由驱动的神经纤维电极——NeuroWorm（神经蠕虫）。该研究首次提出了脑机接口“动态电极”的新范式，打破了植入式电极的“静态”传统，为脑机接口电极的研究与应用开辟了新方...
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2025
09.08
2025-01-21
医学成像全国重点实验室在高分辨率三维PET探测器研发方面取得突破性进展
正电子发射计算机断层显像（PET）是反映病变的基因、分子、代谢及功能状态的成像技术，临床广泛应用于癌症、脑神经疾病和心血管疾病等的早期诊断和疗效的早期评估，临床前小动物PET广泛应用于疾病的动物模型、新的药物、新的治疗干预手段和脑科学研究。
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2025
09.01
2025-01-21
Advanced Materials | 中国科学家打破波动效应物理衍射极限研制出超透镜三维超声成像
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室郑海荣院士、李飞研究员，联合华中科技大学祝雪丰教授团队，提出了一种突破性的解决方案：设计制造全参数优化的声学超透镜，成功实现了超分辨脉冲-回波成像。
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2025
08.25
2025-01-21
全球首例！深圳先进院突破基于5T超高场磁共振的人体氘代谢波谱成像
近日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室邹超、李烨研究员等基于唯一获监管批准可用于全身成像的5T超高场磁共振系统，在全球范围内首次成功实现了氘（²H）代谢波谱成像（DMRSI）。这一里程碑式突破，不仅验证了5T超高场在代谢成像领域的巨大潜力，更为无创、高分辨率、高灵敏度地动态研究活体代谢过程开辟了革命性途径。
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2025
08.19
2025-01-21
5.0T人脑扩散影像数据库建成，助力医学影像AI全链条研究
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室王珊珊研究员等在Nature子刊 Scientific Data、Nature Communications、IEEE Transactions on Medical Imaging 等国际期刊发表了系列研究成果，围绕高端影像采集、智能成像重建、定量分析与临床应用开展了系统性研究，取得了阶段性进展。
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2025
08.11
2025-01-21
邹超研究员提出智能磁共振成像新技术助力绘制国人体脂图谱
邹超团队自2014年起深耕磁共振脂肪定量及体脂成分分析，逐步突破三大技术瓶颈：1. 提出精准脂肪定量算法; 2. 构建全身体脂快速成像体系; 3. 建立体成分智能分析模型
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2025
08.04
2025-01-21
IEEE TMI | 朱燕杰研究员团队提出自监督扩散模型，突破3D多对比心脏MRI加速重建瓶颈
随着生成模型在医学影像领域的不断深入发展，如何将其与实际临床需求场景相结合，仍是科研界关注的热点。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室朱燕杰研究员等针对三维心脏成像加速瓶颈，创新性提出了一种结合自监督学习与生成扩散模型的重建方法（SSJDM），实现了在无需全采样标签监督的条件下对T1/T1ρ图像及其参数图的高质量重建。该成果以“Score-Based Diffus...
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